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health informatics

256 artigos

A Saúde Informática une dados, tecnologia e cuidados médicos para transformar como entendemos e gerenciamos a saúde. Este campo explora desde o uso de registros eletrônicos até a inteligência artificial aplicada a diagnósticos, sempre com o objetivo de melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência dos sistemas de saúde.

No Gist.Science, acompanhamos de perto os avanços mais recentes trazidos pelo medRxiv. Processamos cada novo pré-publicação nesta categoria, oferecendo tanto resumos técnicos detalhados quanto explicações em linguagem simples para tornar a ciência acessível a todos. Abaixo, você encontrará os últimos estudos publicados em Saúde Informática.

📄 informática em saúde

Evaluating a Locally Deployed 20-Billion Parameter Large Language Model for Automated Abstract Screening in Systematic Reviews

O estudo demonstra que um modelo de linguagem grande de 20 bilhões de parâmetros, implantado localmente com uma estratégia de prompt focada em sensibilidade, é uma ferramenta promissora e significativamente mais rápida para a triagem automatizada de resumos em revisões sistemáticas, embora sua precisão varie conforme a objetividade dos critérios de inclusão e a necessidade de validação contínua.

Moreira Melo, P. H., Poenaru, D., Guadagno, E.2026-03-04
📄 informática em saúde

Perceptions of Artificial Intelligence in the Editorial and Peer Review Process: A Cross-Sectional Survey of Traditional, Complementary, and Integrative Medicine Journal Editors

Uma pesquisa transversal com editores de revistas de medicina tradicional, complementar e integrativa revela que, embora a maioria reconheça o potencial futuro da inteligência artificial para tarefas editoriais rotineiras, sua adoção atual permanece limitada devido à falta de políticas específicas, treinamento e barreiras éticas.

Ng, J. Y., Bhavsar, D., Krishnamurthy, M., Dhanvanthry, N., Fry, D., Kim, J. W., King, A., Lai, J., Makwanda, A., Olugbe (…)2026-03-04
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Governing Trust in Health AI: A Qualitative Study of Cybersecurity Professionals Perspectives

Este estudo qualitativo revela que a credibilidade e a confiança na inteligência artificial na saúde dependem menos do desempenho técnico e mais de práticas de governança e supervisão humana contínua, conforme percebido por profissionais de cibersegurança que atuam como guardiões fundamentais da infraestrutura digital.

Adekunle, T., Ohaeche, J., Adekunle, T., Adekunle, D., Kogbe, M.2026-03-03
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Anatomically and Biochemically Guided Deep Image Prior for Sodium MRI Denoising

Este artigo apresenta o método DIP-Fusion, uma abordagem baseada em Deep Image Prior que integra informações anatômicas de ressonância magnética de prótons e metabólicas de sódio via regularização de variação total direcional, resultando em reconstruções de imagens de sódio com maior qualidade, fidelidade estrutural e redução de tempo de aquisição para aplicações clínicas.

ALI, H., Woitek, R., Trattnig, S., Zaric, O.2026-03-02
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Understanding Clinician Edits to Ambient AI Draft Notes: A Feasibility Analysis Using Large Language Models

Este estudo avalia a viabilidade do uso de modelos de linguagem grandes para categorizar as edições feitas por clínicos em rascunhos de notas gerados por IA ambiental, demonstrando que, embora a engenharia de prompts seja eficaz para categorias com pistas explícitas como medicamentos e sintomas, ela é mais adequada para triagem em casos complexos que exigem revisão humana.

Guo, Y., Zhou, Y., Hu, D., Sutari, S., Chow, E., Tam, S., Perret, D., Pandita, D., Zheng, K.2026-03-02
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Artificial Intelligence in Healthcare: 2025 Year in Review

O artigo "Artificial Intelligence in Healthcare: 2025 Year in Review" analisa a maturação acelerada da pesquisa em IA na saúde em 2025, destacando o crescimento exponencial de publicações, o declínio dos modelos de aprendizado de máquina clássicos em favor de modelos fundamentais multimodais e a transição de estudos exploratórios para aplicações no mundo real, especialmente nas áreas de imagem e especialidades clínicas diversas.

Edara, R., Khare, A., Atreja, A., Awasthi, R., Highum, B., Hakimzadeh, N., Ramachandran, S. P., Mishra, S., Mahapatra, D (…)2026-02-28
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Does the type of publisher response to integrity concerns influence subsequent citations? A cohort study.

Este estudo de coorte concluiu que o tipo de resposta editorial (aviso, nota de preocupação ou retratação) emitida por periódicos para abordar preocupações de integridade não influencia a taxa de declínio de citações subsequentes, a qual não difere significativamente da queda natural observada em ensaios controlados aleatórios de controle.

Studd, H., Avenell, A., Grey, A., Bolland, M.2026-02-27
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A Governance-Driven, Real-World Data-Calibrated Health Informatics Framework for Longitudinal Utilization Forecasting in Oncology and Complex Chronic Conditions

Este estudo propõe uma arquitetura de informática em saúde orientada por governança e calibrada com dados do mundo real, que supera as limitações das previsões estáticas tradicionais ao modelar dinâmicas longitudinais de fluxo de pacientes, adesão e recorrência para gerar estimativas mais precisas de utilização em oncologia e condições crônicas complexas.

Dantuluri, A. V. S. R., Kumar, S.2026-02-26
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On the robustness of medical term representations in locally deployable language models

Este estudo demonstra que, embora a robustez das representações de termos médicos em modelos de linguagem locais siga uma lei de escala log-linear, nem o tamanho do modelo nem o ajuste fino médico garantem confiabilidade clínica, exigindo validação específica baseada na complexidade terminológica e no subdomínio para aplicações seguras.

Auger, S. D., Graham, N. S. N., Scott, G.2026-02-26
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Care Plan Generation for Underserved Patients Using Multi-Agent Language Models: Applying Nash Game Theory to Optimize Multiple Objectives

Este estudo demonstra que uma abordagem de modelos de linguagem multi-agente orquestrada pela teoria dos jogos de Nash melhora a segurança e a eficiência dos planos de cuidado para pacientes do Medicaid, embora não tenha gerado automaticamente maior equidade, indicando que a justiça social exige atenção explícita no design do sistema.

Basu, S., Baum, A.2026-02-25